인공지능57 [논문리뷰] NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 목차 I. 논문 정보 II. 리뷰 내용 0. Abstract 1. Introduction 2. Background: Neural Machine Translation 3. Learning to Align and Translate 4. Experiment Settings 5. Results 6. Related work III. 고찰 I. 논문 정보 원제: NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE (정렬과 번역을 공동으로 학습하는 신경망 기계 번역) 저널: ICLF 2015 저자: 조경현 박사님 인용수: 28630 (wow) 목적: 어텐션 메커니즘을 제시한 논문을 통해 왜곡없이 원리와 결과를 이해한다. 링크: https://a.. 2023. 5. 25. machine translation에서 align, alignment의 의미 본 포스팅에서 제시하는 결론은 작성자 개인의 이해한 바이니, 누군가 이 글을 본다면 참고만 하시길.. 목차 배경 Bard에게 질문 1차 생각 정리 BI에서 alignment 2차 생각 정리 (결론) 배경 Attention의 개념을 가장 처음에 제시한 논문(NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE)을 리뷰하고 있는데, 기계 번역 분야에서 자꾸만 align 이라는 용어가 나왔다. 자연어 처리에 대해서는 무지한 내 입장에서 sort와 같은 정렬은 아닌 것 같은데, 자꾸 등장하여 무슨 단어인지 바드에게 물어보았다. Bard에게 질문하기 Q: 기계 번역에서 alignment 의미 A: 기계 번역에서 정렬은 원본 문장의 단어와 번역.. 2023. 5. 23. [논문리뷰] GHRS: Graph-based Hybrid Recommendation System with Application to Movie Recommendation 목차 I. 논문 정보 II. 리뷰 내용 0. Abstract 1&2. Introduction & Related Works 3. Graph-based Hybrid Recommendation System 4. Empirical Experiments and Performance 5. Conclusion and Future Works III. 고찰 ** 리뷰 내용 중 +) 의 경우, 논문에서 발췌한 내용이 아니라 내 의견 또는 다른 참고 자료임 I. 논문 정보 원제: GHRS: Graph-based Hybrid Recommendation System with Application to Movie Recommendation 출간연도: 2022 저널: Expert Systems with Applications, V.. 2023. 5. 21. [논문리뷰] CORE: Simple and Effective Session-based Recommendation within Consistent Representation Space 목차 I. 논문 정보 II. 리뷰 내용 0. Abstract 1. Introduction 2. Methodology 3. Experiments 4. Conclusion III. 고찰 ** 리뷰 내용 중 +) 의 경우, 논문에서 발췌한 내용이 아니라 내 의견 또는 다른 참고 자료임 I. 논문 정보 원제: CORE: Simple and Effective Session-based Recommendation within Consistent Representation Space SIGIR ’22, July 11–15, 2022, Madrid, Spain. (DIF-SR과 같은 시기에 나옴) 저자: 1저자: Yupeng Hou PhD(https://yupenghou.com, RecBole 개발 참여자) 앤트 그룹 .. 2023. 5. 20. [논문리뷰] AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering 목차 I. 논문 정보 II. 리뷰 내용 0. Abstract 1. Introduction 2. The Autorec Model 3. experimental evaluation III. 고찰 ** 리뷰 내용 중 +) 의 경우, 논문에서 발췌한 내용이 아니라 내 의견 또는 다른 참고 자료임 I. 논문 정보 원제: AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering 출간연도: 2015 저널: WWW 2015 Companion, May 18–22, 2015, Florence, Italy DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2740908.2742726 선정 이유: Movielens 100K, 1M의 SOTA는 GHRS. GHRS에서 제시하는 성능 테이블을.. 2023. 5. 19. Bard vs. ChatGPT 확실히 한국어는 Bard 가 승?! 어제 에버랜드에 방문해서 푸바오를 봤다. 푸바오는 영상에서 처럼 정말 계속해서 대나무를 부셨는데, 문득 판다는 정말 대나무만 먹는지 궁금해졌다. 창이 열려있던 Bard와 ChatGPT에게 물어보았고, 둘다 틀렸지만 약간의 다른 결과를 내놓았다. 첫 번째 질문 : 판다의 주식에 대해 설명해줘 바드는 아몰랑, ChatGPT는 헛소리를 시전한다. 둘다 주식을 stock으로 알아들었다. 1. Bard - Q: 판다의 주식에 대해 설명해줘 - A: 판다 주식은 존재하지 않습니다.. 2. ChatGPT - Q: 판다의 주식에 대해 설명해줘 - A: 판다 주식이란.. -> 내가 알아본 바로는 있지도 않은 판다 주식이라는 용어를 만들어서 정의하고 있음 두 번째 질문 : 판다의 주식은 뭐야? 질문에 변화를 줘봤다. 바드.. 2023. 5. 15. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 10 다음
