machine translation에서 align, alignment의 의미

본 포스팅에서 제시하는 결론은 작성자 개인의 이해한 바이니, 누군가 이 글을 본다면 참고만 하시길..

 

목차

1. 배경
2. Bard에게 질문
3. 1차 생각 정리
4. BI에서 alignment
5. 2차 생각 정리 (결론)

---

배경

Attention의 개념을 가장 처음에 제시한 논문(NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE)을 리뷰하고 있는데, 기계 번역 분야에서 자꾸만 align 이라는 용어가 나왔다. 자연어 처리에 대해서는 무지한 내 입장에서 sort와 같은 정렬은 아닌 것 같은데, 자꾸 등장하여 무슨 단어인지 바드에게 물어보았다.

 

Bard에게 질문하기

Q: 기계 번역에서 alignment 의미

A: 기계 번역에서 정렬은 원본 문장의 단어와 번역된 문장의 단어를 서로 연결하는 프로세스입니다. 정렬은 기계 번역의 첫 번째 단계로, 번역된 문장의 품질에 큰 영향을 미칩니다.
정렬에는 여러 가지 방법이 있지만 가장 일반적인 방법은 통계적 정렬입니다. 통계적 정렬은 병렬 말뭉치에서 단어의 빈도 정보를 사용하여 단어를 정렬합니다. 병렬 말뭉치는 두 언어로 된 동일한 내용의 문장 모음입니다. 예를 들어, "I love you"라는 영어 문장과 "나는 당신을 사랑합니다"라는 한국어 문장의 병렬 말뭉치가 있습니다. 통계적 정렬 알고리즘은 이 두 문장에서 단어의 빈도 정보를 사용하여 단어를 정렬합니다. 이 경우, "I"라는 단어는 "나는"이라는 단어와, "love"라는 단어는 "사랑합니다"라는 단어와 정렬됩니다.
정렬은 기계 번역의 중요한 단계이지만 어려운 작업이기도 합니다. 이는 두 언어의 어순이 다르고, 동음이의어와 같은 단어가 여러 가지 의미를 가질 수 있기 때문입니다. 그러나 정렬이 잘 이루어지면 기계 번역의 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.

명확히는 이해가지 않지만, 예시와 같은 빈도 정보 정보와 같은 어떤 규칙에 기반해서 입력 문장과 출력 문장의 각 위치를 연결하는 것을 의미하는 것으로 보인다.

 

자꾸 정렬이라고 하는데, 내가 생각하는 찐 정렬 단어인 sort와 의미를 비교해달라고 했다.

Q: alignment와 sort의 차이

A: 정렬(sort)과 정렬(alignment)은 모두 데이터를 특정 순서로 배열하는 프로세스이지만 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.

정렬(sort)은 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 배열하는 프로세스입니다. 정렬의 목적은 데이터를 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 이름 목록을 정렬하면 알파벳 순서로 정렬됩니다.

정렬(alignment)은 데이터를 특정 기준에 따라 배열하는 프로세스입니다. 정렬의 목적은 데이터를 특정 방식으로 그룹화하여 패턴이나 추세를 식별하는 것입니다. 예를 들어, 고객 목록을 나이별로 정렬하면 연령별로 그룹화됩니다.

정렬(sort)과 정렬(alignment)은 모두 데이터를 분석하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 그들은 서로 다른 목적으로 사용되며 다른 결과를 생성합니다. 정렬(sort)은 데이터를 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 하기 위해 사용되는 반면 정렬(alignment)은 데이터를 특정 방식으로 그룹화하여 패턴이나 추세를 식별하기 위해 사용됩니다.

질문에 대한 나의 결론

• 답변 정리: alignment는 데이터를 어떤 기준에 따라 배열하는 것이고, 패턴이나 추세를 식별하기 위한 작업이다.
• 내 생각: 번역은 입력 데이터에 대하여 다른 언어로 같은 의미의 출력 데이터를 만들어야 한다. 입력 데이터의 전체 내용은 컨텍스트 벡터를 통해서 출력 데이터를 생성할 때 전달된다. 하지만 기계 번역에서 출력 데이터는 의미 뿐만 아니라, 입력 데이터의 문장 구성 요소를 일대일 매칭에 가깝게 출력해내야 된다(요약되거나 특정 단어가 빠지면 안됨). 그래서 입력 데이터의 각 단어와 관련 있는 후보군 목록을 만들어두고 출력을 만들어야 하며, 이렇게 관련 있는 데이터를 식별하는 방법을 alignment(정렬)이라는 단어로 표현한 것이 아닐까?

어슴푸레 알고 나니, Bioinformatics 분야의 alignment와 비슷한 것 같은 느낌적인 느낌이 들었다.

 

💡참고: BI 분야에서 alignment

BLAST 서열 정렬 툴 (https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi)

위는 BLAST라는 생물정보에서 사용하는 서열 정렬(alignment) 툴이다. 설명을 보면, BLAST를 통해서 생물학적 시퀀스 간의 유사성이 있는 위치를 찾을 수 있다고 하며, 내가 가진 서열 정보와 시퀀스 데이터 베이스의 시퀀스를 비교하고 통계적 유의성을 계산해준다고..

 

자 다시 돌아와서 의견을 정리해보면

alignment는 번역 전 입력 데이터와 출력 후보군들의 유사성을 파악하는 것

같다. 내 의견이니 생각을 정리했다 치고, 자세한 의미는 논문을 읽으며 더 파악해보자.