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수학/시계열 분석3

[시계열분석] 시계열 분해 - 그래프를 성분으로 설명하는 방법 안녕하세요. 지난 포스팅에서는 시계열 분해와 분해 성분에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 예제 시계열 그래프를 보고, 어떤 성분으로 구성되어 있을지 해석해보겠습니다. 첫 번째 예제 미국 단독 주택 거래량 (분기 단위 데이터) 그래프를 한 눈에 보았을 때, 장기적으로 증가하거나 하락하지 않는 것을 통해 분명한 추세는 없다고 해석할 수 있습니다. 1975년의 데이터를 보면 크게 증가하였다가 감소하는 패턴이 있는데, 이 패턴이 전 시기에 걸쳐 매 해 발생하는 것을 보아, 매년 강한 계절성이 있음을 알 수 있습니다. 또한, 대강 75-82년도, 83-92년도의 증감 패턴이 있는 것을 보아 약 6-10년의 강한 주기적 패턴이 있다고 해석할 수 있습니다. 미국 재무부 단기 증권 계약 (일 단위 데이터) 그래프에 장.. 2022. 10. 3.
[시계열분석] 시계열 분해 (Time-series Decomposition) - 성분 안녕하세요. 리주연입니다. 오늘은 최근 공부하고 있던 시계열 분석 중 시계열 분해 성분에 대해 정리해보려 합니다. 시계열 분석에서 시계열 분해라는 개념은 빠지지 않고 등장하는데요. 대부분의 강의나 관련 자료에서는 python이나 R에 있는 function을 활용하는 방법만 알려줄 뿐, 논리적인 개념에 대해 명확히 이해하기가 어려웠습니다. 시계열 분해 중 우선 시계열 분해 성분에 대해 이해한 바를 정리해보겠습니다. 시계열 분해(Time-series Decomposition)란? 시계열 분해는 시계열을 여러 개의 구성 요소로 분해하는 통계적인 방법을 말합니다. 시계열 분해에서 시계열 데이터는 체계적 성분과 불규칙적인 성분으로 이루어졌다고 가정하며, 이를 분리하여 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 것이 시계열.. 2022. 10. 3.
[시계열] EEG database data set 소개 (알코올 중독 관련 EEG 데이터셋) 안녕하세요. 리주연입니다. 최근 시계열 데이터 분석에 관심이 생겨, 헬스케어 분야의 데이터를 서치하다가 발견한 EEG 데이터셋에 대해 소개하려 합니다. 부끄러운 이야기이지만, 평소 UCI Repository 등에서 데이터셋을 다운로드하여 활용할 시, 제공하고 있는 데이터셋 명세에 대해서 숙지하지 않고, 무작정 부딪혀 활용하였습니다. 그러다 보니, 한창 탐색적 분석을 하던 도중 데이터셋이 목적에 부합하지 않거나, 이미 알려진 것에 대해서도 수백번 삽질을 하여 깨닫는 경우가 많았습니다..쩝..;; 앞으로 이 데이터를 활용하여, 시계열 시각화, 요약 통계, 분해, 분류 모델링까지 다양한 task를 수행해보려 하는데, 이에 앞서 어떤 목적으로 수집된, 어떤 정보를 담고 있는 데이터인지 명확하게 알아보아 삽질을 .. 2022. 9. 25.

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