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회고 🤔12

[네부캠 AI Tech] 5주차 학습 정리 🤓 목차 추후 내용을 약간 보충할 예정. 학습 정리 & 배운점 # 231127 학습 정리 및 배운점 📚 [ GNN 기반의 추천 시스템 ] - graph - 그래프란? 노드와 엣지로 구성된 자료구조. 개체 간 관계를 표현하기 적절함. 코로나의 전파, 유저-아이템 소비, social network에 주로 쓰임 - Graph Convolution: 컨볼루션은 이미지와 같은 2D, 3D 유클리디안 공간에서 지역적 특성을 캡처하기 위한 연산자. 그래프 컨볼루션은 non-euclidian 공간에서 엣지로 연결된 local connectivity를 캡처함. - NGCF - neural graph collaborative filtering의 약어로, 그래프 기반의 협업 필터링 방법론 - 기존 MF 방식들은 유저와 아이템 .. 2023. 12. 8.
[네부캠 AI Tech] 4주차 학습 정리 🤓 목차 학습 정리 & 배운점 # 231127 학습 정리 및 배운점 📚 - 전반적으로 개념들을 정돈할 수 있는 기회가 됨. - 다양성, 참신함, 새로움, 관련성 뿐만 아니라 비즈니스 측면에서 매출, CTR, PV 를 높이는 방향으로 시스템을 개발해야 한다는 것을 짚게 됨 - 인기도 기반 추천은 단순히 평점이 높거나 view가 높은 게 아니라, 최신성과 신뢰도를 반영해야 하며, 각 기업 및 플랫폼마다 목적에 맞게 지표(formula)를 개발하여 사용한다는 것을 알았음. - MAP의 수식에서.. AP에서 m이 뭘까 했는데, 모든 아이템 중에서 사용자가 좋아한 아이템 수라고 한다. Average Precision을 구할 때는 Pr@1 ~ Pr@K의 산술평균(K로 나눔)이 아닌 사용자가 좋아한 아이템 수로 나누어서.. 2023. 12. 1.
[네부캠 AI Tech] 3주차 학습 정리 🤓 목차 학습 정리 & 배운점 # 231120 계획을 모두 달성한 활기찬 월요일! 학습 정리 🤭 - 딥러닝에서 데이터, 모델, 목적 함수, 학습 알고리즘 이 네 가지 요소가 매우 중요하고, 당연하게 적용하는 것은 절대적으로 없다는 사실을 항상 유념해야 함. 내 목적을 달성하기 위해 적합한 방법인지 자꾸만 다시 묻는 습관이 필요할 듯 - Denny Britz의 white paper 한 번은 읽어보는 것이 좋겠다. Residual connection은 "딥"러닝을 가능케한 방법론으로 깊은 층을 쌓아도 일반화 성능이 떨어지지 않고, 모델이 더 복잡하고 중요한 표현을 학습할 수 있게 함. GAN에서 언급된 캐나다의 술집에 꼭 가봐야지 🍻 혹시 나도 획기적인 아이디어가 떠오를지 몰라.. Transformer는 Cha.. 2023. 11. 24.
[네부캠 AI Tech] 2주차 학습 정리 🤓 회고보다는 학습 정리가 좀 더 어울리는 제목인 것 같아 바꿔봤다. 지난 주는 적응 + 기초 강의였다면 이번 주는 PyTorch의 기초와 구현 과제로 구성되어 있었고, 촘촘한 설명에 재미있게 따라가보았다..🏃🏻‍♂️ 목차 학습 정리 & 배운점 # 231113 좀 할 만 한가? 학습 정리 🤭 [ PyTorch Basics ] - 파이토치의 기본적인 연산자 - 텐서는 list, numpy를 통해 만들 수 있음. dims, shape, size() 사용 가능. - 동일 모양 텐서 간 덧셈, 뺄셈, 스칼라곱 가능. - 곱 가능한 행렬 간 mm() 메서드 사용, 곱 가능한 벡터 간 dot() 메서드 사용. broadcasting 지원하는 메서드는 matmul() - 텐서에는 squeeze, unsqueeze(=e.. 2023. 11. 17.
[네부캠 AI Tech] 1주차 회고 🤓 합류 소식에 기뻐했던 게 어제 같은데, 어느 새 1주차의 마지막 날도 거의 끝나간다 😅 막상 시작해보니 웃으면서 끝을 볼 수 있을지는 잘 모르겠...는 (?) 첫 주차의 회고를 남겨본다. 목차 일별 소감 & 배운점 # 231106 대망의 첫 날 소감 🤭 후다닥 수강할 강의량을 훑어보았는데, 오.. 생각보다도 훨씬 많았다 !! 나는 Python 보다는 수학에 훨씬 약하니까 AI Math 부터 차근차근 듣기로 결심했다 첫 날이라 앞으로의 과정에 대한 소개, 내 소개, 팀 소개를 하느라 정신이 없었다. 배운점 📚 벡터, 행렬을 어떤 관점에서 보느냐에 따라 연립방정식을 풀어낼수도, 선형회귀분석을 할 수도 있음 행렬은 데이터도 되고, operator도 될 수 있음 역행렬이 없으면? 가짜 역행렬을 사용할 수 있고,.. 2023. 11. 10.
네이버 부스트캠프 AI Tech 6기 합격 후기 (현업종사자, 프리코스 수강, KDT 전형) 목차 ✨축합격✨ 우선 매우x10000000으로 기쁘게도 합격했다 야호 !! 합격일은 지금으로부터 일주일도 더 된 10월 18일이었지만, 바쁘다는 핑계로 이제서야 후기를 끄적여본다. 현재 상태 합류 의사를 전달하고 온보딩 일정을 설레이는 마음으로 기다리고 있으며, 동시에 퇴직 절차를 밟고 있다. 신청 배경 사실 나는 무려 타이틀만으로는 A.I. team 에서 AI 연구원으로 있는 재직자(였)다. 부전공에 학사로 시작한 나는 현업에서 일한지는 도합 3여 년이 되어가지만, 항상 배움에 목마름이 있었다. 학사라는 타이틀에 대한 문제보다는, 인공지능의 기반 지식인 선형대수, 확률론에 대해서 약하다는 생각이 스스로 많이 들었기 때문이다. 또 작은 규모에 현업에 있었다보니, CV, Recsys, NLP 조금씩 찍먹만.. 2023. 10. 30.

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