목차
1. 문제 상황
2. 해결 방법 (해결 완료, 라이브러리 재설치)
문제 상황
사실 나는 pytorch는 아니고, sentence_transformer를 쓰고 싶었을 뿐인데, pip install로 설치하고 모듈을 임포트하니 아래와 같이 에러메시지를 마주하였다.
Output exceeds the size limit. Open the full output data in a text editor---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 12
9 import seaborn as sns
11 import tensorflow as tf
---> 12 from sentence_transformers import SentenceTransformer
13 # import optuna
File /opt/conda/envs/general/lib/python3.10/site-packages/sentence_transformers/__init__.py:3
1 __version__ = "2.2.2"
2 __MODEL_HUB_ORGANIZATION__ = 'sentence-transformers'
----> 3 from .datasets import SentencesDataset, ParallelSentencesDataset
4 from .LoggingHandler import LoggingHandler
5 from .SentenceTransformer import SentenceTransformer
File /opt/conda/envs/general/lib/python3.10/site-packages/sentence_transformers/datasets/__init__.py:1
----> 1 from .DenoisingAutoEncoderDataset import DenoisingAutoEncoderDataset
2 from .NoDuplicatesDataLoader import NoDuplicatesDataLoader
3 from .ParallelSentencesDataset import ParallelSentencesDataset
File /opt/conda/envs/general/lib/python3.10/site-packages/sentence_transformers/datasets/DenoisingAutoEncoderDataset.py:1
----> 1 from torch.utils.data import Dataset
2 from typing import List
3 from ..readers.InputExample import InputExample
...
231 # Appease the type checker; ordinarily this binding is inserted by the
232 # torch._C module initialization code in C
233 if TYPE_CHECKING:
ImportError: /opt/conda/envs/general/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda.so: symbol cudaGraphInstantiateWithFlags version libcudart.so.11.0 not defined in file libcudart.so.11.0 with link time reference
해결 방법 (해결)
에러메시지를 보니 torch.utils.data.Dataset을 임포트하는 부분에서 오류가 발생함. torch의 버전 오류인 것 같아서 버전 확인
$ pip list | grep torch
torch 2.0.0
torchvision 0.15.1
파이토치 공식 페이지에서 설치 방법을 확인해보았더니, 2.0.0 버전은 cuda 11.7 부터 지원하는 듯하다. 그런데 내 환경은 CUDA Version: 11.6이다.
공식 페이지에서 get started 탭 외에 previous pytorch version 탭을 확인해보니, 아래와 같이 설치하라고 한다.
torch 관련 두 개의 라이브러리를 모두 삭제한 뒤, 공홈에서 지원하는 커맨드로 다시 설치함. torchaudio의 경우 설치하는 과정에서 오류가 발생했는데, 나는 딱히 필요없어서 그냥 무시하고 넘어감.
# 깔려있는 라이브러리 확인
$ pip list | grep torch
torch 2.0.0
torchvision 0.15.1
# torch, torchvision 모두 삭제
$ pip uninstall torch torchvision
# 새로 깔기
# CUDA 11.6
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
그리고 모듈 다시 임포트를 해보니 오류 안나고 임포트 성공!
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